電気学会 電子・情報・システム部門論文誌特集(平成27年6月号)
「データからの知識発見とその応用」
Knowledge Discovery: Technologies and Applications


「データからの知識発見とその応用」募集要項


 論文誌C(電子・情報・システム部門誌)では,平成27年6月号に「データから の知識発見とその応用」特集を企画いたします。
 今日,「ビッグデータ」というキーワードに象徴されるように,ブログやソー シャルネットワークサービスには,大量のテキストや画像が投稿されています。 また,各種センサ搭載のスマートフォンやICカード・ICタグの普及により,従来 では考えられなかった多種多様なデータが自ずと蓄積され利用可能となっていま す。これらのデータを分析し価値ある情報や知識を発見する技術が強く望まれて います。さらに,これまでは単に蓄積されるだけであった企業情報システムの業 務データも,顧客に価値を提供するための知識として活用されつつあります。本 特集号では,これらのトピックスを含む様々なデータ分析技術・知識発見技術と その応用に関する論文を広く募集します。下記のキーワードをご参考に,幅広い 研究領域からの最新研究成果の投稿をお待ちします。奮ってご投稿ください。な お,査読の関係や応募件数などの都合で特集号に掲載できない論文は,一般論文 として取り扱われますので,あらかじめご了解ください。

キーワード :
ビッグデータ,知識発見,データマイニング,テキストマイニン グ,Webマイニング,パターン・ルール発見,認識,予測,機械学習,Map Reduce,NoSQL,CEP,分散データ処理,リアルタイムデータ処理,業務データ, ソーシャルデータ,センサデータ,Internet of Things,データ可視化,匿名化など

投稿締切:平成26年9月16日(火) 9月30日(火)に延長されました!!!
詳細は電気学会の論文投稿手続きに従って下さい。「締切厳守」でお願い申し上げます。
http://www2.iee.or.jp/ver2/honbu/28-magazine/index.htmlから原稿作成の手引きをダウンロードできます。

投稿方法:
投稿は電子投稿・査読システムで受け付けます。
https://submit.iee.or.jp/main/cgi/sstk-top.cgi からご投稿下さい。
電子投稿・査読システムの「論文投稿」画面において「データからの知識発見とその応用」特集を選択して下さい。
電子メールを用いた投稿、郵送での投稿は受け付けられませんのでご注意下さい。

ゲストエディター・連絡先:
田中 哲雄
神奈川工科大学 情報学部 情報工学科
〒243-0292 神奈川県厚木市下荻野1030
E-mail: t-tanaka @ ic.kanagawa-it.ac.jp

重要なお知らせ:
従来、投稿者のうち少なくとも1名の方が本会会員である必要がありましたが、 今般、論文投稿規程が改定され、投稿者全てが本会非会員でも投稿できるようになりました。 詳しくは投稿の手引きをご覧下さい。